Edi Junaidi DS, Jurnalis TIMES Indonesia
Oleh Edi Junaidi DS, Jurnalis TIMES Indonesia
Opini, INDONEWS.ID - Masyarakat jaringan membuka batas baru dan mengubah jurnalisme dengan cara yang tidak dapat diprediksi oleh siapa pun. Newsroom menggunakan metode dan teknologi cerdas untuk meningkatkan cakupan pencarian berita dan meningkatkan kualitas berita, membuat pesan lebih akurat dengan mengeditnya berdasarkan data Newspad, perusahaan rintisan AS, yang menyediakan Sistem radar abad ke-21 untuk organisasi berita di Amerika Serikat untuk membantu media mencari lebih banyak sumber daya pelaporan, sehingga memungkinkan mereka dengan cepat membuat keputusan tentang laporan berita.
Selain itu, dalam konteks Internet, karena perluasan ekosistem berita yang terus-menerus, organisasi media cenderung menyebarkan berita dengan melacak minat pembaca dan audiens. Ambil contoh media online dari perusahaan besar yang sudah menggunakan algoritme untuk menerbitkan berita untuk menarik pembaca.
Dengan kata lain, apa yang ingin dicapai adalah berita algoritmik yang dapat digunakan untuk merekomendasikan konten yang dipersonalisasi kepada pengguna.
Dalam catatan Mathew Power (2012), dampak dari algoritma dapat berupa pertama peningkatan efisiensi dan kepuasan kerja dengan otomatisasi monoton dan rawan kesalahan tugas rutin; kedua otomatisasi rutinitas jurnalistik tugas yang mengakibatkan hilangnya pekerjaan jurnalis, dan ketiga bentuk pekerjaan baru "yang belum ditemukan" yang membutuhkan pemikiran komputasi.
Kombinasi perangkat teknis dan instruksi untuk membuatnya bekerja, seperti perangkat lunak selama berabad-abad telah menjadi salah satu faktor kunci dalam perkembangan jurnalisme dan media (McLuhan, 2011) dan teknologi cepat perubahan memaksa jurnalis untuk meningkatkan keterampilan mereka (Örnebring, 2016).
Pertimbangkan waktu baru-baru ini ketika ruang redaksi tidak memiliki akses ke fotokopi mesin, ponsel, Internet, email, atau peralatan digital seperti kamera atau perekam suara. Bayangkan bagaimana peluang baru ini mengubah cara jurnalis berinteraksi dengan dunia di luar ruang redaksi, di mana pada saat yang sama alat operasi proses telah mempermudah pengelolaan tugas editorial, seperti pengeditan, pembacaan bukti, visualisasi, dan desain konten.
Kecepatan perubahan teknologi mungkin lebih tinggi daripada dalam contoh sebelumnya dalam sejarah jurnalisme. Difusi teknologi di dunia semakin cepat: sementara itu, butuh 75 tahun untuk mencapai lima puluh juta pengguna telepon sementara game digital Angry Birds mengumpulkan jumlah yang sama pengguna dalam 35 hari.
Dan layanan seperti WhatsApp memperoleh lebih banyak pengikut selama enam tahun pertama di eksistensinya daripada Kekristenan di sembilan belas abad pertama (Frey & Osborne, 2015).
Seperti diungkapkan oleh Clerwaal dan Kim (2014), sekarang, jurnalis menghadapi tantangan yang lebih besar transformasi: otomatisasi jurnalisme kerja seperti penggunaan algoritma sebagai cara untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang menarik penonton.
Teknologi dalam hal ini terdiri dari komputerisasi ruang redaksi dalam bentuk berita yang dihasilkan perangkat lunak sebuah konsep tumpang tindih istilah lain seperti berita kecerdasan buatan (AI), jurnalisme robot, berbasis bot atau jurnalisme berbasis data, jurnalisme komputasi atau jurnalisme algoritmik dan itu sudah ada berdampak pada praktik jurnalisme.
Algoritma tidak memiliki standar yang diterima secara umum definisi formal, tetapi istilah ini sering mengacu pada serangkaian operasi langkah-demi-langkah mandiri yang harus dilakukan, seperti perhitungan, pemrosesan data, dan penalaran otomatis seperangkat aturan yang secara tepat mendefinisikan urutan instruksi yang tepat yang dapat dipahami oleh komputer.
Terkadang muncul pertanyaan: Apakah ada algoritma untuk jurnalisme? Jawabannya adalah ya, tetapi sampai tingkat tertentu. Algoritme juga dapat berisi instruksi untuk orang yang bekerja dengan tugas rutin di bidang jurnalistik. "Untuk orang untuk mengikuti aturan suatu algoritma, aturan harus dirumuskan sehingga dapat diikuti dalam cara seperti robot, yaitu, tanpa perlu pikiran”.
Jurnalisme Etis vs Robotik
Di sebagian besar negara, praktik jurnalisme tidak pernah tergantung pada tubuh sistematis pengetahuan yang diperoleh melalui pelatihan formal. Diketahui juga bahwa jurnalis tidak terlalu percaya diri peran pekerjaan mereka dan fitur penting dari pekerjaan mereka, seperti gairah atau kreativitas, sebagian besar ditinggalkan persamaan yang berfungsi untuk mendukung tuntutan profesionalisme (Sparrow, 1999).
Jurnalisme, sebagian besar, didasarkan tentang apa yang disebut Michael Polanyi sebagai pengetahuan tacit, yang berarti "kita bisa tahu lebih banyak daripada yang bisa kita katakan". Hal ini diterangi, karena misalnya, dengan cara wartawan mencoba menjelaskan aturan paling menentukan dalam jurnalisme: aturan kelayakan berita.
Aturan dapat dianggap sebagai rutinitas, prosedur, konvensi, peran, strategi, bentuk organisasi, dan teknologi di mana aktivitas tertentu dibangun. Jadi algoritma jurnalisme perlu mencerminkan perilaku yang tidak selalu berbasis aturan tetapi reflektif dan fleksibel dalam arti bahwa aplikasi aturan eksplisit dan internal untuk situasi yang kompleks “Jurnalisme robot” telah menjadi wacana popular telah dianggap baik sebagai ancaman dan penyelamat bagi jurnalis manusia.
Otomatisasi atau kecemasan computer tentunya bukan hal yang baru dalam kedua ilmu tersebut bekerja pada umumnya atau jurnalistik pada khususnya. Bisa saja jika Aristoteles, Ratu Elisabeth I, Luddites, James Joyce dan John Maynard Keynes melihat perkembangan AI, maka semuanya prihatin dengan dampak teknologi terhadap pekerjaan sebagaimana pakar Acemoglu & Robinson katakan.
Munculnya teknologi komputer di ruang redaksi sekitar tiga puluh tahun yang lalu menciptakan ketegangan dan jurnalis sebenarnya adalah satu-satunya orang-orang yang selamat dari perubahan, sementara pekerjaan yang lain non-editor seperti juru ketik, operator telepon, dan asisten kamar gelap memiliki semuanya tetapi menghilang (Linden, 2017).
Revolusi digital terutama diuntungkan manusia sebagai konsumen, menciptakan banyak hal yang ditawarkan gratis, termasuk berita. Di sisi lain, baru kesempatan kerja terutama telah diciptakan untuk pekerja yang sangat terampil. Di era digital, inovator dan pengusaha adalah penerima manfaat utama.
Peneliti Oxford, Frey & Osborne tahun 2013 memprediksi bahwa 45% pendudukan Amerika akan otomatis dalam 20 tahun ke depan. Tahap pertama akan menggunakan kekuatan komputasi untuk menggantikan pekerjaan yang mengandalkan hal-hal seperti pengenalan pola, data pengumpulan dan distilasi, dan algoritma komputasi.
Para peneliti juga memprediksi bahwa buatan intelijen pada akhirnya akan membahayakan pekerjaan di bidang manajemen, sains, teknik, dan seni. Lebih lanjut, meskipun pekerjaan kreatif seperti jurnalisme pada umumnya cenderung tidak otomatis, bentuk media seperti surat kabar lebih rentan terhadap otomatisasi, dan tugas rutin tertentu yang dilakukan wartawan melakukan akan terus otomatis juga.
Namun dalam sebuah penelitian tidak menunjukkan otomatisasi sebagai penyebab kehilangan pekerjaan langsung dalam pekerjaan kreatif, tetapi dampak dapat dirasakan dalam banyak cara tidak langsung.
Kesimpulannya, ada algoritma untuk jurnalisme, tetapi bahkan meskipun beberapa bagian dari pekerjaan berita “jurnalisme rendah” akan diotomatisasi, ada alasan untuk percaya bentuk yang lebih menuntut “jurnalisme tinggi” akan mendapat manfaat dari kombinasi manusia-mesin yang idealnya akan ada jurnalis yang bertanggung jawab.
Penyebaran berita telah dipercepat di masyarakat jaringan, tetapi tanpa mekanisme untuk meningkatkan penambangan konten, sulit untuk mencapai tingkat yang tepat untuk menyebarkan pelaporan berita. Dalam beberapa tahun terakhir, popularitas dan perkembangan media sosial berpotensi “mengancam” media lokal, ambil Wuxi di China, hilangnya audiens berita lokal, turunnya sirkulasi berita lokal, dan menyusutnya pendapatan iklan (Wu, 2015: 68).
Semuanya merupakan masalah yang ada tentang bagaimana media lokal benar-benar memikirkan kembali efek media di bawah internet. Dengan kata lain, media mungkin tidak memenuhi kebutuhan perhatian jika mereka hanya membawa informasi yang terfragmentasi, lebih banyak perhatian harus diberikan pada apakah rekomendasi berita secara akurat sesuai dengan minat pembaca, menekankan pentingnya konten berita lokal, atau menyadari pentingnya melaporkan setiap kejadian dari kehidupan sehari-hari
Sebagai jenis pelaporan berita baru, algoritme membantu jurnalisme tradisional dalam melaporkan dan mengedit produksi berita.
Salah satu fitur berita algoritmik adalah, ia menggunakan teknologi pintar untuk merekomendasikan konten yang dipersonalisasi kepada pengguna dengan mencocokkan algoritma atau data komputasi (Pasquale, 2011).
Para ahli percaya bahwa berita algoritmik memiliki efek struktural pada produksi berita dan penyebaran berita, seperti yang dikatakan Fang Shishi (2016) bahwa istilah "profesionalisme" dapat terus-menerus ditantang, karena pembacaan berita dapat ditentukan oleh aturan algoritma seperti hot-search atau minat audiens.
Selain itu, berita algoritmik diharapkan dapat membantu pembaca mendapatkan informasi, dan ini sebagian dari cara berita tersebut berfungsi sebagai pengawasan publik, menawarkan pengguna kesempatan untuk mengakses informasi tentang realitas masyarakat (Gillespie, 2014).
Selain itu, karena transparansi secara bertahap menjadi tanggung jawab jurnalis yang berusaha membangun kepercayaan publik, algoritma mungkin dipandang sebagai pilar baru etika jurnalistik. Sampai batas tertentu, transparansi dapat menjadi pengungkit standar yang dibawa oleh kekuatan algoritmik ketika pengungkapan informasi menjadi motivasi.
Terlihat bahwa transparansi dalam jurnalisme algoritmik sesuai dengan norma profesionalisme jurnalistik. Dengan kata lain, media dituntut untuk menunjukkan otentisitas, mengklaim objektivitas, dan bertanggung jawab, menyajikan berita yang jujur dan akurat kepada publik. Munculnya berita algoritmik juga membuat jurnalisme, khususnya media lokal semakin menuntut cara pemberitaannya.
Namun, para sarjana jurnalisme telah memperingatkan masa kini yang suram dan masa depan yang lebih buruk bagi media lokal dan regional, bahwa sirkulasi surat kabar menurun, dan pendapatan iklan menyusut, seperti yang disebutkan di bagian sebelumnya.
Artinya surat kabar lokal yang menempati posisi dominan dalam wilayah peredarannya, hanya menghadapi persaingan terbatas dari media regional dan nasional kini menjadi “sejarah”, karena persaingan yang ketat datang seiring dengan pesatnya pertumbuhan media digital.
Akibatnya, jurnalisme lokal telah terikat dengan perubahan yang lebih luas, di mana pembaca, penyebaran berita, dan sirkulasi interaktif dalam jaringan telah memaksanya untuk semakin menghadapi tantangan, tidak hanya meliput urusan lokal, tetapi juga mengidentifikasi dengan cara yang beresonansi dengan pembaca mereka dalam hal apa yang lokal, apa yang membuatnya lokal, dan mengapa lokal itu relevan.
Di sisi lain, tren potensi pembaca yang mengandalkan media digital dan sosial yang lebih luas dan beragam untuk mendapatkan informasi, terlibat, dan berinteraksi semakin jelas. Saat ini, topik berita memiliki komponen dan manifestasi online di situs jejaring sosial seperti Facebook, Instagram, WhatApps dan lain-lain.
Dalam memutuskan apa yang merupakan ketukan dalam jurnalisme, pertama-tama akan sangat membantu untuk menentukan apa yang layak diberitakan tentang algoritme. Secara teknis, algoritma adalah urutan langkah yang diikuti untuk memecahkan masalah tertentu atau untuk mencapai hasil yang ditentukan.
Dalam hal proses informasi, hasil dari algoritma biasanya adalah keputusan. Inti dari kekuatan algoritmik sering kali bermuara pada kemampuan komputer untuk membuat keputusan seperti itu dengan sangat cepat dan dalam skala besar, yang berpotensi memengaruhi banyak orang.
Dalam praktiknya, akuntabilitas algoritmik bukan hanya tentang sisi teknis algoritme, namun algoritme harus dipahami sebagai gabungan teknologi yang dijalin bersama dengan orang-orang seperti perancang, operator, pemilik, dan pengelola dalam sistem sosioteknik yang kompleks.*